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COVID-19 Dashboard

Python
Flask
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Data Visualization

COVID-19 Dashboard est un outil interactif de visualisation de données qui permet aux utilisateurs de suivre l'évolution des cas et des décès de COVID-19 en France. Ce projet utilise des technologies modernes pour offrir une expérience utilisateur fluide et informative.

Interface utilisateur du COVID-19 Dashboard

À propos du projet

COVID-19 Dashboard est une application de visualisation de données qui offre une vue claire et interactive de l’évolution de la pandémie de COVID-19 en France. L’outil permet aux utilisateurs de voir les tendances des nouveaux cas et des nouveaux décès à travers des graphiques dynamiques.

Caractéristiques principales

  • Visualisation des données : Graphiques interactifs montrant les nouveaux cas et les nouveaux décès quotidiens.
  • Filtrage par pays : Possibilité de filtrer les données pour la France.
  • Mise à jour en temps réel : Utilisation des données les plus récentes disponibles.
  • Analyse détaillée : Graphiques détaillés permettant une analyse approfondie des tendances.

Technologies Utilisées

  • Python : Pour le traitement et l’analyse des données.
  • Flask : Pour créer l’application web.
  • Pandas : Pour la manipulation et le nettoyage des données.
  • Matplotlib & Seaborn : Pour la création de visualisations de données.

Processus de développement

Le projet a été développé en suivant une approche axée sur les données, avec une attention particulière portée à la précision et à l’actualisation des informations.

Enseignements

  • Manipulation et nettoyage de grands ensembles de données avec Pandas.
  • Création de visualisations de données interactives et informatives.
  • Intégration de bibliothèques de visualisation de données pour une meilleure compréhension des tendances.

Découvrir le projet